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Yunong Yunzhi: Smart Campus Construction Solutions

Addressing pain points in traditional campus teaching models in Yuyang District, Yulin City, such as single teaching modes, insufficient personalized tutoring, reliance on manual labor for safety management, and extensive energy consumption in logistics, Shaanxi Yunong Yunzhi Intelligent Technology Co., Ltd., leveraging its weak-current intelligent system integration capabilities and AI, IoT, and big data technology foundation, based on the already implemented AI study rooms and safety monitoring pilot projects at Yulin No. 1 Middle School and No. 17 Primary School, provides an integrated smart campus construction solution.

Yunong Yunzhi: Smart Campus Construction Solutions

一、项目背景与需求 

2026年4月,教育部等五部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》,明确"十五五"期间人工智能与教育深度融合的发展目标,推动校园数字化从"基础信息化"向"深度智能化"全面升级,要求加快普及中小学人工智能教育,研发智能教学系统支撑备课、授课、作业全环节,打造教育智能大脑聚焦校园安全、资源分配等场景。政策红利下,智慧校园建设已成为教育数字化转型的核心抓手。

榆林市榆阳区正处于教育质量提升与校园升级改造的关键期,传统校园存在教学模式单一、个性化辅导不足、安全管理依赖人工、后勤能耗粗放等痛点。2025年3月,陕西榆农云智智能科技有限公司已与榆阳区教育局、智慧公司合作,在榆林市第一中学、榆林市第十七小学启动AI自习室、安全监控试点示范建设。公司依托榆农科技集团(股票代码:834487)产业资源,具备弱电智能化系统集成能力及AI、物联网、大数据技术底座,可为榆阳区智慧校园建设提供从规划设计到施工运维的一体化解决方案。 


II. Overall Architecture

方案采用"感知层—网络层—平台层—应用层"四层架构。感知层部署智能摄像头、人脸识别终端、环境传感器、智能电表、教学终端等设备,实现校园人、事、物全要素感知;网络层依托全光网络与5G+WiFi6双网融合,保障校园全域高速稳定覆盖;平台层构建统一校园数字底座与校园大脑智能中枢,整合教务、安防、后勤、教学等多源数据,提供数据治理、AI模型训练、安全管控等基础能力;应用层面向管理者、教师、学生三类主体,提供AI自习室、智慧教学、智慧安防、智慧后勤等场景化服务。 

III. Core Application Modules

(一)AI自习室与智慧教学。建设AI智能自习室,配备自适应学习终端与AI教学助手,基于学生学习数据构建个人知识图谱,智能推送个性化学习资源与练习题,实现精准因材施教;AI答疑系统支持语音、文字多模态交互,实时解答学生疑问,减轻教师辅导负担。配套升级智慧课堂,搭载班班通AI教学助手,覆盖课件生成、知识点梳理、互动答疑、课堂管控全流程,切实为教师减负增效;部署智能作业批改系统,支持客观题自动批改与主观题AI辅助评阅,快速生成学情分析报告;探索VR/AR虚拟仿真实验,让学生沉浸式体验历史场景与科学实验,增强学习趣味性与效果。 

(二)智慧安防与校园管理。构建全域智能安防监控体系,依托AI视频分析技术,实现人脸识别门禁、周界入侵检测、人群密度分析、异常行为预警(如打架斗殴、人员摔倒)等功能,全面提升校园安全等级;校门部署人脸识别通行系统,支持师生无感通行与访客预约管理,实现对校内师生和校外访客的全流程管控;整合视频监控、门禁、一卡通、消防等子系统,建立统一安防调度平台,发生报警时自动联动弹窗与精准定位,提升突发事件响应效率。配套建设校园一网通办平台,整合请假、报修、缴费、成绩查询等高频服务,实现师生办事"最多跑一次";构建师生数字画像,基于教学、考勤、消费等数据为管理者提供精准决策支撑。 

(三)智慧后勤与能耗管理。部署智能电表、水表及环境传感器,对教室、办公室、图书馆、宿舍等区域的照明、空调、用水进行实时监测与智能调控,根据作息时间与人员在场情况自动开关设备,降低校园能耗15%以上;建设智慧食堂,支持智能结算、营养分析与食品安全溯源;部署智能宿舍管理系统,实现归寝考勤、违规电器识别与水电智能管控。 

IV. Implementation Path

项目分三期推进:一期(2026年)在榆林市第一中学、第十七小学试点基础上完善AI自习室与智慧安防系统,形成可复制示范样板,同步启动智慧课堂与一网通办平台建设;二期(2027—2028年)扩大覆盖范围,完成榆阳区主要中小学智慧校园改造,建成区域教育大数据中心与校园大脑,AI教学与智慧安防实现常态化应用;三期(2029—2030年)深化AI应用与数据运营,构建区域智慧教育生态,推动优质教育资源共建共享,助力榆阳区教育数字化转型走在全市前列。 

V. Expected Outcomes

方案落地后,榆阳区智慧校园建设水平显著提升:AI自习室覆盖试点学校80%以上学生,个性化学习资源推送准确率达90%以上,教师备课与作业批改时间减少30%;智慧安防实现校园重点区域100%覆盖,异常事件预警响应时间缩短50%以上,校园安全事故发生率显著下降;智慧后勤使校园综合能耗降低15%以上,后勤管理效率提升40%。同时,项目将带动教育科技、智能硬件、数字内容等产业集聚,创造就业岗位,为榆阳区教育高质量发展注入数字动能,打造区域智慧校园建设标杆。